阿里云GPU服务器计算型gn7i实例采用NVIDIA A10 GPU卡
阿里云GPU服务器计算型gn7i实例采用NVIDIA A10 GPU卡，CPU采用2.9 GHz主频的Intel Xeon 可扩展处理器（Ice Lake），全核睿频3.5 GHz。gn7i实例依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升。阿小云axiaoyun.com整理GPU计算型实例规格族gn7i实例详细性能参数说明：
GPU计算型实例规格族gn7i
阿里云GPU云服务器gn7i实例计算、存储和网络特性如下：
计算：
- 采用NVIDIA A10 GPU卡
- 创新的Ampere架构
- 支持RTX、TensorRT等常用加速功能
- 处理器：2.9 GHz主频的Intel Xeon 可扩展处理器（Ice Lake），全核睿频3.5 GHz
- 最大可提供752 GiB内存，相比gn6i大幅提升
存储：
- I/O优化实例
- 仅支持ESSD云盘和ESSD AutoPL云盘
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网络：
- 支持IPv6
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
GPU服务器计算型gn7i实例适用场景：
- 配备高性能CPU、内存、GPU，可以处理更多并发AI推理任务，适用于图像识别、语音识别、行为识别业务
- 支持RTX功能，搭配高主频CPU，提供高性能的3D图形虚拟化能力，适用于远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务
gn7i实例性能参数表
GPU服务器gn7i实例性能参数表如下，包括GPU卡、GPU显存、网络带宽、网络收发包PPS、多队列和弹性网卡支持如下表：
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | GPU | GPU显存 | 网络带宽（Gbit/s） | 网络收发包PPS | 多队列 | 弹性网卡 | 单网卡私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn7i-c8g1.2xlarge | 8 | 30 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 160万 | 8 | 4 | 15 |
| ecs.gn7i-c16g1.4xlarge | 16 | 60 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 300万 | 8 | 8 | 30 |
| ecs.gn7i-c32g1.8xlarge | 32 | 188 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 600万 | 12 | 8 | 30 |
| ecs.gn7i-c32g1.16xlarge | 64 | 376 | NVIDIA A10 * 2 | 24GB * 2 | 32 | 1200万 | 16 | 15 | 30 |
| ecs.gn7i-c32g1.32xlarge | 128 | 752 | NVIDIA A10 * 4 | 24GB * 4 | 64 | 2400万 | 32 | 15 | 30 |
| ecs.gn7i-c48g1.12xlarge | 48 | 310 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 900万 | 16 | 8 | 30 |
| ecs.gn7i-c56g1.14xlarge | 56 | 346 | NVIDIA A10 * 1 | 24GB * 1 | 16 | 1200万 | 16 | 12 | 30 |
| ecs.gn7i-2x.8xlarge | 32 | 128 | NVIDIA A10 * 2 | 24GB * 2 | 16 | 600万 | 16 | 8 | 30 |
| ecs.gn7i-4x.8xlarge | 32 | 128 | NVIDIA A10 * 4 | 24GB * 4 | 16 | 600万 | 16 | 8 | 30 |
| ecs.gn7i-4x.16xlarge | 64 | 256 | NVIDIA A10 * 4 | 24GB * 4 | 32 | 1200万 | 32 | 8 | 30 |
| ecs.gn7i-8x.32xlarge | 128 | 512 | NVIDIA A10 * 8 | 24GB * 8 | 64 | 2400万 | 32 | 16 | 30 |
| ecs.gn7i-8x.16xlarge | 64 | 256 | NVIDIA A10 * 8 | 24GB * 8 | 32 | 1200万 | 32 | 8 | 30 |
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